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“捕獲技術(shù)”幫助研究者分析49000年前的古老DNA進(jìn)而了解現(xiàn)代人與尼安德特人的異同點(diǎn)

日期:2010-06-28 17:00:07

2010 年5月6日,加利福尼亞州圣克拉拉市,德國萊比錫城,紐約冷泉港—來自馬普研究所(MPI)、冷泉港實(shí)驗(yàn)室(CSHL)、安捷倫科技公司以及其它國際著名機(jī)構(gòu)的研究表明,DNA 靶向序列捕獲技術(shù)在很大程度上幫助實(shí)現(xiàn)了對古代尼安德特人 DNA 的測序,為深入了解這些古人類提供了嶄新的視野。


本方法發(fā)表于 2010 年 5 月 7 日出版的《科學(xué)》雜志上,采用兩輪“靶向序列捕獲”步驟對珍稀骨樣品中的古代 DNA 進(jìn)行富集,以便進(jìn)行測序。

“研究尼安德特人與現(xiàn)代人之間的聯(lián)系具有重大意義,”來自 MPI 的資深作者 Svante Paabo 說道,‘我們的祖先是否與尼安德特人進(jìn)行了異種交配?’,還有我們的基因組與尼安德特人基因組有哪些區(qū)別,類似這樣的問題都很有意思。由于尼安德特人是現(xiàn)代人的近親,因此通過將我們的基因組與尼安德特人的基因組進(jìn)行比較,就能找出我們區(qū)別于地球上其它所有生物的基因特征。” 


“使用安捷倫的 DNA 芯片捕獲技術(shù),我們能夠針對尼安德特人基因組中在人類進(jìn)化譜系中出現(xiàn)分化的蛋白質(zhì)編碼相應(yīng)區(qū)域進(jìn)行富集,富集率高達(dá) 190,000 倍,”論文主要作者之一,MPI 的 Hernan Burbano 說道, “測序結(jié)果覆蓋96%的目標(biāo)區(qū)域,而且平均測序深度達(dá)到 5 倍。”


“多年以來,由于微生物 DNA 的污染,人們一直無法實(shí)現(xiàn)對尼安德特人基因組的完整覆蓋,”Paabo 補(bǔ)充道,“如果不先對基因組進(jìn)行富集就直接測序,通常是沒用的,尤其是污染水平比較高的時(shí)候。”


早在 2008 年,來自CSHL霍華德•休斯醫(yī)學(xué)研究所的Emily Hodges 和 Greg Hannon就通過模擬實(shí)驗(yàn)證明了采用靶向序列捕獲技術(shù)能夠解決這一難題。基于這一思路,該團(tuán)隊(duì)開始將此技術(shù)應(yīng)用于解決古老 DNA的污染問題。CSHL此前首次報(bào)道了“芯片雜交捕獲技術(shù)”,這是一項(xiàng)與安捷倫長期合作的課題。該團(tuán)隊(duì)認(rèn)識到這一技術(shù)很可能可以從尼安德特人DNA樣品中提取出大多數(shù)的目標(biāo)序列。“當(dāng)然,這種方法也可推廣應(yīng)用于許多其他種類的人類遺骸,”Paabo 說。


“與新鮮樣品相比,處理古老樣品的 DNA 是很困難的,”論文共同作者、安捷倫生命科學(xué)部的 Andy Bhattacharjee 解釋說,“尼安德特人從地球上滅絕已經(jīng)有 3 、4 萬年,遺留下來的只有DNA嚴(yán)重降解的古老骨骼。況且這些DNA 本身也經(jīng)歷了某種化學(xué)老化(比如脫氨基作用)。”


“然而,最糟糕的還是微生物定植造成的污染,”Bhattacharjee 繼續(xù)說,“因此,去除這些污染 DNA 是最為重要的,這將有助于覆蓋更多的內(nèi)源基因組,進(jìn)而幫助研究者更好的破譯遺傳密碼。此項(xiàng)捕獲技術(shù)能夠富集尼安德特人的基因序列并且去除污染 DNA,從而很好地解決了這一大難題。這是一個(gè)了不起的解決方案。”


“此項(xiàng)研究過程中建立的方法學(xué)還可應(yīng)用于古生物學(xué)、考古學(xué)乃至人體法醫(yī)學(xué)等迄今為止難以進(jìn)行系統(tǒng)性研究的其他挑戰(zhàn)性領(lǐng)域中,”論文共同作者、來自安捷倫的 Leo Brizuela 說道,“這是一個(gè)非常令人興奮、極具挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目,我們很榮幸能有機(jī)會與這個(gè)團(tuán)隊(duì)合作。”


“芯片捕獲技術(shù)基于安捷倫微陣列平臺,這一平臺的靈活性和高質(zhì)量使得實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蛴行нM(jìn)行,” Brizuela 補(bǔ)充道,“此外,通過與 CSHL 的 Hannon 實(shí)驗(yàn)室和華盛頓大學(xué)的 Jay Shendure 進(jìn)行合作,我們在人類外顯子組測序領(lǐng)域獲得了豐富的經(jīng)驗(yàn),受益良多。”

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