據ScienceDaily報道，來自加州大學圣地亞哥分校等處的研究人員發表了題為“”的文章，通過一種檢測新方法，發現了一種慢性癌癥克隆演變的證據，證明可以通過分析癌細胞內部的變化，來預測癌癥的進程，這一研究成果公布在Blood雜志上。

這項研究由加州大學圣地亞哥分校Moores癌癥研究中心Thomas J. Kipps博士領導完成，對于這項研究，他表示，“這就好像是每個腫瘤都有自己的生理鐘，能決定它們發生使之更具有侵襲性突變的頻率。”

慢性淋巴細胞白血病（chronic lymphocytic leukemia，CLL）是一種形態上成熟的小淋巴細胞克隆性增殖的一種血液病，其特點為成熟形態的淋巴細胞在體內積聚使血液和骨髓中淋巴細胞增多，淋巴結、肝、脾腫大，最后累及淋巴系統以外的其他組織。

CLL細胞呈單克隆性增殖，其擴散侵襲依賴于血液中單克隆B細胞增殖的速度和成效，一些病患也許多年都不會有什么癥狀，也不需要治療，而有些病患則出現擴散，需要藥物治療，但是這些治療也會帶來不少副作用。

在這篇文章中，研究人員采用了一種新型檢測技術，來分析癌細胞的演化，這種技術能區分不同白血病細胞的特征，指出CLL是具有侵襲性的還是發展緩慢的，這對于CLL的治療來說至關重要。

目前已有的區分是侵襲性還是休眠狀態癌細胞的標記大多數都是固定的，在病人最初被診斷患上CLL之后，時間越久，這些標記物的預測性也隨之下降。而且更重要的是，分析病患血液樣品的這些標記物無法預測CLL病患是否需要立即接受治療，尤其是當這名病人多年前就被診斷患上CLL。

研究人員分析了來自130位患有CLL病人上千個基因，主要聚焦于外顯子的分析——這些病患的疾病惡化風險程度各不相同，結果他們識別出了38個相互作用基因和蛋白的預后子網絡，并且通過預測病患是否需要治療，證明了這些子網絡能夠用于預測這種疾病的相對侵襲性和病人接受治療的必要性。

這項研究說明通過分析癌細胞中基因和蛋白的相互作用等蛛絲馬跡，就能實時掌握癌基因和癌蛋白隨著時間推移，而發生的變化，以及這些變化對于病患腫瘤的影響。

Kipps博士表示，這就像當你打開窗戶，就能看到天空，白云，樹木，人群和車輛，這樣你能獲得非常大的數據量，但是從一個整體上來看就不一樣，你能看到的是模式和網絡。