最近，由美國國家標準與技術研究所（NIST）開發的一種新的創新型“儀表板”，它不會幫你開車，但是卻有助于生物學中的重復性研究。

在《自然通訊》（Nature Communications）發表的一篇論文中，一個國際多實驗室團隊演示了一種新的軟件工具——erccdashboard，來評估用以研究基因表達的實驗方法的性能。

該分析工具被設計為，與NIST主持的External RNA Controls Consortium（ERCC）開發的RNA spike-in對照一起使用。這些ERCC對照是由External RNA對照（2013年由機構發行，標準參考資料2374）DNA序列實驗室產生。

本文第一作者Sarah Munro稱：“在基因表達實驗中，科學家們試圖通過同時量化基因組表達的幾千個RNA分子，來了解細胞的生物活性如何由包含在其基因組中的遺傳信息而引起。”

Munro說，由erccdashboard提供的驗證，是確保這些復雜實驗的重復性所必不可少的。她解釋說：“基因表達實驗的結果往往被用來做出醫療決定，例如識別哪種藥物對于特定患者是最好的。我們的新軟件工具，可以使研究人員測量這種方法用于任何實驗的性能，評估實驗隨時間推移、在實驗室之間的重復性和再現性，并確認這些結果是可信的。”

Erccdashboard提供了第一種標準化的方法，用于任何實驗室來評估基因表達分析的質量。ERCC spike-in控制材料來自于NIST SRM 2374，由96種不同的DNA分子組成，每種都有一段特定認證的基因序列。該DNA產生的不同RNA分子，可以混合成確定比例的“雞尾酒”，然后用來“spike”RNA分子的生物樣品。RNA "spike-in"分子作為對照，來檢測實驗的技術性能。為了避免干擾由樣品RNA分子組成的測量，ERCC對照RNA序列，旨在與許多研究人員研究的各種哺乳動物細胞（例如人類或小鼠細胞）中發現的RNA序列不同。

Munro說，此前，沒有標準的技術方法來分析基因表達實驗中所獲得的數據。她解釋說：“ERCC對照材料，使我們新的驗證工具——erccdashboard的發展成為可能。”

Munro說，新的NIST軟件，為生物學家評估任何基因表達實驗，提供了一種簡單的“交鑰匙”機制。她說：“它的性能指標，被設計成不依靠實驗所用測量技術的類型，所以當技術隨著時間的推移而提高時，結果還可以進行比較。利用dashboard，將使重復性研究成為可能，并防止研究人員從低質量的實驗數據得出錯誤的結論。”

Munro說，開發dashboard的NIST團隊下一個目標是，將這種軟件應用到分析ERCC目前正在研發的一組新RNA對照分子。最終，該團隊計劃把這種工具的使用范圍擴展到蛋白質測量。